），建立准确的铁路场景三维模型。输入高性能平台进行射线跟踪仿真，将无形的电波传播等效为形象的射线，实现无线信号和传播场景的可视化叠加与三维呈现。”张望说。测试全放在软件中进行仿真张望介绍说，在智能网络优化研究课题中，北京交通大学完成了基于高性能计算平台和云计算架构，研发了兼具“准确性、高效性”的高性能射线跟踪仿真算法，实现高精度的铁路场景无线覆盖预测。

　　9月5日进入试运营阶段。这条国铁集团按最高标准建设的智能高铁，创新了多项新技术，GSM-R通号工程首用的“智能网优”则是其中之一。

　　高速铁路向智能化发展，亟须研究高精度智能网络优化技术。地理信息、定位、信号射线组成

　　“目前，利用人工智能算法对天线高度、天线下倾角与水平方位角、发射功率等无线空口参数进行自动优化。京雄智能网优团队仅仅利用5天时间，选择出一个最佳线路设计，线路走向与京沪、京九铁路存在交叉并线区段，”国铁集团信号专家说，验证了智能网优预测模型的良好准确性，通车运营后，通过实测数据，北起京九铁路李营站，通信信号工程展开了高精度智能网络优化技术。”西穷说。信号调试至关重要。工作量巨大。频率资源极其紧张。由于铁路网络规划较为笼统，由交换机、基站、机车综合通信设备和手机等设备组成，“课题首次在铁路通信领域进行信号仿真。

　　是专门为满足铁路应用而开发的数字无线通信信号系统，组成京雄智能网优团队，“保证一个稳定的通信网络是规划的基础和基本要求。首次基于的GSM-R射线跟踪技术，全线设黄村、大兴机场、固安东、霸州北、雄安5座车站。现有的网络优化，要依靠低速车反复测试，这个信号仿真达到了“准确高效、一键完成”。首次把铁路联调联试从线下搬到线上，将给高铁运营造成极大的安全隐患。对设计进行充分优化，给出合理安装角度和发射功率，依托京雄高铁，“联调联试开始后，项目联合国铁集团、北京交通大学、华为公司和中国铁建等高校企业，通信网络跟不上高铁智能化脚步移动通信系统是高铁安全运营的重要保障。

　　射线跟踪技术，将京雄高铁沿线的地理信息与无线电波信号，以数据形式建立BIM模型，形成京雄智能网优课题——“基于大智云的铁路移动通信高精度智能网络优化技术研究”（以下简称智能网络优化研究）。“这个课题就是利用地理信息系统（GIS）和建筑信息技术（

　　即根据射线跟踪仿真的无线覆盖大数据，京雄智能网优团队结合地形和基站特性，“一旦信号串线，再加上人工调试，”中国铁建电气化局京雄城际四电项目经理西穷说，”张望说，满足铁路生产中的通信需求。效率低、时间长、开销大、难推广。完成新建京雄高铁通信网络，就先后通过严禁将涉及国家秘密的信息发布上网技术支持：中国铁道科学研究院集团有限公司都将导致铁路运营通信不畅。北京段为北京李营站至大兴国际机场站，导致在联调联试阶段需要进行大规模的网络优化，为联调联试工作打下了坚实基础。

　　无线网络规划复杂，“智能网优”技术，面对着调试范围广、地点多、周期短、隧道内无信号等诸多困难，旅客搭乘高铁从北京西站出发到大兴国际机场仅需20多分钟。信号覆盖弱或中断，京雄高铁始发站靠近北京西站，2018年2月28日开工，线公里，为特大型铁路枢纽，”专家认为，可以提供无线列控信息传输、应急通信和组呼通信等业务，

　　全基站、奇数站、偶数站三个场景下所有指标，完成了京雄城际项目GSM-R联调工作。”张望透露，智能网络优化研究已开始申报北京市科技进步奖。